AI 指导棋 (ai-gobang)

面向围棋爱好者的智能教学应用，集成 KataGo AI 引擎与大模型自然语言教学

项目地址: https://github.com/caixy-plus/ai-gobang

AI 指导棋是一款面向围棋爱好者的智能教学应用。

AI 指导棋截图核心体验是：用户与 AI 对弈或自战解说时，获得像人类高段棋手一样的实时指导、赛后复盘和互动问答。

技术亮点

  • KataGo（v1.16.4，Metal GPU）提供围棋局面分析、胜率、选点、变化图
  • 大模型（脑池 API）将 KataGo 的数值分析翻译为自然语言教学
  • Flutter 跨平台客户端（macOS / iOS / Android / Windows）
  • Spring Boot 服务端，部署在本地 K8s（OrbStack）

功能规划

阶段功能
Phase 1（MVP）人机对弈（KataGo 执黑/白）、基础棋盘 UI、落子同步、SGF 导入导出
Phase 2（实时指导）对弈中 AI 提示（胜率条、推荐选点、简短评语）、用户主动请求提示
Phase 3（复盘+对话）赛后胜率曲线、关键失误/好手标注、自然语言复盘报告、对话式问答
Phase 4（课程）死活题/定式题库、AI 出题、作答点评、进度追踪

项目结构

ai-gobang/
├── admin/        # 管理后台
├── backend/      # Spring Boot 服务端
├── mobile/       # 移动端
├── docs/         # 设计文档
├── deploy/       # 部署配置
└── start.sh      # 启动脚本

项目采用 MIT 协议开源，欢迎 Star 和贡献。